14. 計数値の管理図・p・np・c・u
どの分布で変動を評価するか
Section titled “どの分布で変動を評価するか”| 対象 | 条件 | 管理図 |
|---|---|---|
| 不適合品率 | 検査数は一定でも変動してもよい | p |
| 不適合品数 | 検査数nが一定 | np |
| 傷などの不適合数 | 検査機会が一定 | c |
| 単位当たり不適合数 | 検査機会tが変わり得る | u |
二項モデルでは一つの製品は二結果、ポアソンモデルでは一つの製品にも複数の不適合があり得ます。率と個数、品物と不適合の単位を最初に定めます。
基準期間から を推定します。
p図の中心線は 、np図は 。負の下限は0とし、p図の上限は1、np図はnを超える部分に注意します。nが変わるときp図の限界は群ごとに変わります。
基準率0.05、n=100ならp図の上限0.115383・下限0。n=400なら上限0.082692・下限0.017308。同じ率8%でも、検査数によって位置付けは変わります。
一定機会の平均不適合数 に対し、c図の限界は 。負の下限は0です。 なら上限10・下限0となります。
異なる機会量には を使い、基準率は 。
個/m²、 m²なら下限0・上限4.12132個/m²。 m²なら下限0.93934・上限3.06066個/m²です。率の単純平均ではなく、総数/総機会量で基準を計算します。
限界の前提を調べる
Section titled “限界の前提を調べる”基準期間の独立性と一定率が必要です。傷が塊で生じる、検出能力が検査員で違う、品種が混在すると、モデルの分散が合わない場合があります。少数事象では3σの正規近似による誤警報率は正規モデルと一致しません。限界外を工程要因の調査の入口として使います。
統計検定とつなげる
Section titled “統計検定とつなげる”基準の平均不適合数9、検査機会一定のc図の限界は?
解答・解説
より下限0・上限18です。