公式出題範囲との対応

参照：日本統計学会公式の1級案内および出題範囲表（統計数理・統計応用、2015年5月8日付PDF）。確認日：2026年11月6日。以下は公式表をもとに、独自教材の学習先を整理したものです。

公式には準1級までが前提で、統計数理・統計応用はいずれも論述形式、応用は4分野から選択します。本コースは32章で範囲の各領域を扱います。章数は公式区分ではなく教材独自の構成です。対応はすべての派生定理の証明や出題パターンを尽くすという意味ではありません。

学習領域	この教材で扱う内容	参照
確率と分布の基礎	条件付け、独立、包除、ベイズ、同時・周辺分布、母関数、特性値	1章
離散モデル	固定回数、待ち時間、有限集団、多分類、少数法則と連続修正	2章
連続モデル	対称分布、正の量、割合、重い裾、寿命とハザード	3章
変数の変換	多次元ヤコビアン、線形結合、多変量正規、偏相関	4章
標本の情報	順序統計量、十分性、分解定理、t・カイ二乗・F	5章
点推定と性質	尤度・スコア、モーメント法、BLUE、不偏・一致・効率、情報量と精度限界	6章、12章
極限と近似	大数、CLT、MLEの漸近分布、デルタ法	7章
区間	信頼係数、被覆、ピボット、検定の反転	8章
検定原理	過誤、検出力、最強力性、尤度比・Wald・スコア	9章
代表的な検定	正規母数、比率、件数、複数平均、適合度	10章、13章、14章
モデル評価	KL、情報量規準、検証データでの評価	11章
データ解析	回帰・分散分析、交互作用、共分散分析、多重比較、平均への回帰	4章、12章、13章
カテゴリと順位	分割表、正確・対応検定、連続修正、符号・順位検定、順位相関	14章、15章
不完全な観測	欠測機構、打ち切り、切断、多重代入	16章
ベイズと計算	事前・事後・階層化、乱数、再標本化、MCMC・Gibbs	17章、18章

学習領域	参照と内容
研究と調査の設計	19章：抽出と割付、層・集落・二段階、標本数
実験の設計	13章、28章：反復・無作為化・局所管理、ブロック、一部実施
回帰の発展	12章：GLS、共線性、診断、変数選択、L1正則化
多変量と予測	20章、21章：次元削減、潜在因子、群分け、判別、各リンク、非線形回帰、SVM
時間を持つモデル	22章、23章：状態遷移、累積変化、到着、ARIMA、状態空間

分野	公式領域に対する学習先
人文科学	24章：準実験・質問紙、関連指標と四分相関、潜在特性・クラス、信頼性と妥当性、IRT。25章：数量化、対応分析、MDS、パス、SEM。20章：EFA/CFAの基礎
社会科学	19章：標本・非標本誤差、系統・集落抽出。12章：回帰の仮定違反。26章：同時決定、IV/2SLS、構造変化、質的選択、切断、FE/RE。23章：季節、単位根、共和分、ARCH、平滑化。27章：物価・景気・不平等指標
理工学	4章、7章、12章、20章、22章、23章：多変量正規、線形推測、漸近理論、過程。28章：対比、直交表、別名、固定/変量効果。29章：管理図、工程能力、信頼性、保全性
医薬生物学	30章：研究法、盲検・割付、効果指標、サロゲート、標本数、層別・標準化・SMR。14章、15章、21章：カテゴリ・順位・回帰。31章：KM、Cox、反復測定、LOCF。32章：検査性能とROC

用語を見て意味を言える段階から、数値例を再計算する段階、仮定を変えた場合を説明できる段階へ進みます。32問の総合演習では計算と解釈を練習してください。公式資料が更新された際には、その版と本表の対応を再確認する必要があります。