6. チェックシート・層別と交絡

チェックシートは、調べたい事象をその場で記録・集計しやすいようにする道具です。分類別の発生数、配置図上の発生位置、点検の実施状況など、目的によって様式が変わります。対象、期間、記入者、分類、重複、対象数を定め、試しに記入して無理がないか確かめます。

層別は、設備、材料、担当、時間帯などで分けて特徴を見る方法です。後から調べたい条件を記録していなければ、全体の数字から復元できないことがあります。

同じ基準の不適合を、設備A・Bと、易しい品種・難しい品種で集計した架空例です。

設備	易しい品種	難しい品種	全体
A	1/100＝1%	90/900＝10%	91/1000＝9.1%
B	18/900＝2%	11/100＝11%	29/1000＝2.9%

各品種ではAの率が低いのに、全体ではAが高くなっています。Aが難しい品種を多く処理しているためです。同じデータを図でも見てみましょう。

• 左の濃い青棒：設備A
• 右の薄い橙棒：設備B
• 縦軸は各群の不適合品率

チャートを読み込んでいます。数値は本文・表でも確認できます。

グラフの数値を表で確認する

品種	A不適合品数	A検査数	A率（%）	B不適合品数	B検査数	B率（%）
易しい	1	100	1	18	900	2
難しい	90	900	10	11	100	11
全体	91	1000	9.1	29	1000	2.9

学習用のデータ・理論値。狭い画面ではグラフを横にスクロールできます。

図の例では易しい品種がA1%、B2%、難しい品種がA10%、B11%。各品種ではAが1パーセントポイント低いのに、全体ではA9.1%、B2.9%です。難しい品種を扱う割合がA90%、B10%と違うためです。これを設備自体の優劣と短絡しないようにします。

総検査数がどちらも1000でも、内訳は違います。共通の品種割合50%ずつで比較するなら、Aは $(1+10)/2=5.5\%$、Bは $(2+11)/2=6.5\%$。何を同じ条件とした比較かを明示します。この調整だけで他の交絡まで消えたわけではありません。

層を増やし過ぎると各セルが少数になり、偶然変動を大きく読みやすくなります。まず工程上の意味がある分類を選びます。チェックシートの記録基準や測定方法が群で違えば、層別以前にデータをそろえる必要があります。

同じ落とし穴はクロス集計と関連の分析で扱います。研究デザインも読み、観察データの比較と因果効果の推定を区別してください。

2設備の全体不適合品率を比べる前に、どんな内訳を確認するか？

解答・解説

品種、材料、時間帯、担当などの構成と各層の分母を確認します。仕事の難しさの違いを設備差と取り違えないためです。