7. データ・母集団・サンプリング
数字なら何でも客観的か
Section titled “数字なら何でも客観的か”「最近ミスが多い」という印象を確かめるには記録が必要です。しかし都合のよい日時だけ調べたり、人ごとに違う基準で数えたりすると、数字でも判断を誤ります。目的を先に決め、何を・どの単位で・誰から集めるかをそろえます。
母集団・サンプル・ロット
Section titled “母集団・サンプル・ロット”知りたい対象の全体が母集団、そこから取り出して調べる一部がサンプル(標本)、取り出す行為がサンプリングです。ロットは管理や検査のために区切った品物の集まりで、母集団として扱う場合もあります。たとえば「本日製造の500個」を1ロットとして、その中から50個測ります。
今月の全注文を知りたいのに、月曜午前の注文だけ調べると、曜日や繁忙度の偏りがあり得ます。無作為に選ぶ、曜日・工程・設備を区分して取るなど、目的に合う計画にします。「取りやすいもの」は「代表的なもの」とは限りません。
計量値と計数値
Section titled “計量値と計数値”| 種類 | どんなデータか | 例 |
|---|---|---|
| 計量値 | 測定によって得る連続的な量 | 長さ、重さ、温度、時間 |
| 計数値 | 個数・件数を数えたり区分したりして得る値 | 不適合品数、傷の数、合否 |
時間を秒単位の整数で表示しても、測った量という性質は変わりません。「整数だから計数値」とは判断しません。言葉で記録する不満の内容や原因候補もデータであり、分類の基準を決めて整理できます。
例題:不適合品数と不適合数
Section titled “例題:不適合品数と不適合数”100個を調べ、A品に傷2か所、B品に傷1か所、C品に表示誤り1件があったとします。
4件を分子にすれば「100個あたりの不適合件数」であり、不適合品率ではありません。1個に複数の指摘を許すかも記録様式で明らかにします。
収集前に決める項目
Section titled “収集前に決める項目”- 目的と期間:何の判断に使うか、いつからいつまでか。
- 対象と分母:全品か一部か、処理件数は何件か。
- 単位と定義:分か秒か、遅れは何分超か、重複を数えるか。
- 条件:設備、担当、材料、時刻、方法変更の有無。
- 記録方法:測定器、記録者、欠測や訂正の扱い。
元データを残しておけば、後から層別や集計をやり直せます。集計だけを残すと、誤入力や分類の違いを追いにくくなります。測定器の確認や記録者間の基準合わせも、データの質に含まれます。
異常値をどう扱うか
Section titled “異常値をどう扱うか”周囲と大きく違う値は、誤記かもしれませんし、重要な工程変化かもしれません。元記録、単位、測定条件を確認し、根拠なく削除しません。訂正する場合も原記録と理由を残します。「平均に合わないから消す」と事実を失います。
待ち時間の記録に「120」が1件あり、他は2〜5だった。すぐ120を除くべきか?
解答・解説
秒と分の混在、誤入力、本当に長い待ち時間などを確認します。違いの理由を調べる前に削除してはいけません。