出題範囲の対応表・参考資料

2026年11月5日に、統計検定2級の公式ページと、そこから案内される2級出題範囲表を確認しました。公式ページの試験バージョンの表示と、PDF内の作成日表示は別の情報です。本教材はPDFに記載された分野・学習用語に沿って構成しています。

公式案内では3・4級の内容も含むとされています。以下の20章に加え、基本のグラフ、記述統計、確率は3級・4級も復習してください。例題と問題は独自作成で、公式問題の転載ではありません。

範囲の内容	学習項目	対応ページ
データソース	公的統計、取得・定義・出典、歴史的・社会的な統計の役割	1. データ収集
分布の記述	質的・量的、離散・連続、棒・円、幹葉図、度数分布・ヒストグラム、累積、裾・対称・ベル型・一様・単峰・多峰	2. 分布と4級の図・集計
代表値・散らばり	平均・中央値・最頻値、分母n−1の分散、標準偏差、範囲、四分位範囲、箱ひげ図、視覚的比較	2. 分布と3級の要約
集中・形状	ローレンツ曲線、ジニ係数、一様度数からのχ²値、歪度・尖度	2. 分布
中心と散らばりの活用	偏差、標準化、変動係数、指数化	2. 分布・5. 時系列
二変数の関連	散布図、共分散・相関、層別、相関行列、擬相関、偏相関	3. 関連と3級の実図
カテゴリカルデータ	度数表、2元クロス表	3. 関連・17. χ²検定
単回帰と予測	最小二乗、変動分解、R²、係数、ANOVA表、観測と予測、残差プロット、SE、変数変換	4. 単回帰
時系列	成長率、指数化、幾何平均、系列相関・コレログラム、トレンド、移動平均	5. 時系列
観察と実験	調査設計、母集団・標本、全数・標本調査、ランダムネス、無作為抽出	1. データ収集
抽出法	標本サイズ、標本誤差・偏り、系統・層化・クラスター・多段	1. データ収集
実験計画	フィッシャーの3原則、処理群・対照群、反復・ブロック化	1. データ収集・19. ANOVA

範囲の内容	学習項目	対応ページ
確率	事象、加法・乗法、条件付き確率、ベイズ	6. 確率
確率変数	離散・連続、期待値・分散・SD、同時分布、和・差、共分散・相関	7. 確率変数
離散分布	ベルヌーイ・二項・ポアソン・幾何・超幾何・負の二項	8. 離散分布
連続分布	一様・指数・正規・2変量正規	9. 連続分布
標本分布	独立試行、標本平均の期待値と分散、チェビシェフ、大数・CLT、二項の正規近似・連続修正、母数	10. 標本分布
正規母集団からの分布	標準正規・t・χ²・F、分布表、上側確率点	11. 参照分布

範囲の内容	学習項目	対応ページ
推定の性質	点推定・推定量・推定値、不偏性・一致性、有限母集団、信頼区間・係数	12. 1母集団の推定・10. 補正
1母集団の区間	正規母集団の平均・分散、比率、相関	12. 1母集団の推定
2母集団の区間	平均差・分散比・比率差	13. 2母集団の推定
検定の理論	H0・H1、p値、両側・片側、2種類の過誤、検出力	14. 検定の考え方
1母集団の検定	母平均・母分散・母比率	15. 1母集団の検定
2母集団の検定	平均差：既知分散・未知等分散・未知不等分散、分散比、比率差	16. 2母集団の検定
分類の検定	適合度・独立性	17. χ²検定
回帰の推測	傾きの推定・検定、重回帰、偏回帰、係数の検定、多重共線性、ダミー、調整済みR²	18. 線形モデル
実験と平均比較	一元配置、3群以上の平均、群間・群内、F比、ブロック	19. ANOVA
ソフトウェア活用	計算出力を読み、問題解決へつなげる	20. 出力の読み方

公式を使う前に前提・分布・自由度を選び、計算後に単位と母数を言葉で説明できるか確認します。総合演習40問と手法選択表を使い、分からなかった項目へ戻ってください。

受験方式や申込条件は変更される可能性があるため、受験前に公式案内で確認してください。本教材は出題や合格を保証するものではありません。