出題範囲の対応表・参考資料
2026年11月5日に、統計検定3級の公式案内と公式出題範囲表(2020年4月より実施)を確認しました。以下は範囲を学習ページに対応させた索引です。説明・例題・演習・グラフの観測データは独自に作成しています。
学習項目と対応ページ
Section titled “学習項目と対応ページ”| 分野 | 学習する項目 | 対応ページ |
|---|---|---|
| データの種類 | 質的・量的変数、名義・順序・間隔・比例尺度 | 1. 種類と尺度 |
| 標本調査 | 母集団、標本、全数調査、無作為抽出、標本の大きさ、乱数表、国勢調査 | 2. 標本調査 |
| 実験 | 実験研究、観察研究、処理群、対照群 | 3. 実験 |
| 基本グラフ | 棒・折れ線・円・帯・積み上げ棒グラフ | 4. グラフと4級の実図 |
| 追加のグラフ | レーダーチャート、バブルチャート、ローソク足 | 4. グラフ |
| 2変数のグラフ | モザイク図、散布図、複合グラフ | 4. グラフと4級の複合グラフ |
| 1変数の集計 | 度数分布表、度数・相対度数・累積度数・累積相対度数、階級・階級値、表からの統計量 | 5. 集計・代表値と分布 |
| 2変数の集計 | クロス集計表(2元の度数分布表) | 5. 集計・代表値と分布と4級の詳しい例 |
| 時系列 | 時系列グラフ、指数、移動平均 | 9. 時系列と4級の実図 |
| 代表値 | 平均値、中央値、最頻値 | 5. 集計・代表値と分布 |
| 1変数の散らばり | 最小・最大・範囲、四分位数・四分位範囲 | 5. 集計・代表値と分布 |
| 散らばりの数値指標 | 分散、標準偏差、偏差値、変動係数 | 6. 分散・標準偏差 |
| 2変数の指標 | 共分散、相関係数 | 7. 相関と因果 |
| 分布の図示 | ヒストグラム、累積相対度数グラフ、幹葉図、箱ひげ図、外れ値 | 5. 集計・代表値と分布と4級のヒストグラム・箱ひげ図 |
| 相関と因果 | 相関、擬相関、因果関係 | 7. 相関と因果 |
| 回帰 | 最小二乗法、回帰係数、予測 | 8. 回帰直線 |
| 確率 | 独立な試行、条件付き確率 | 10. 独立と条件付き確率 |
| 確率分布 | 確率変数の平均・分散・標準偏差、二項分布、正規分布、二項分布の正規近似 | 11. 確率分布 |
| 標本分布・推定 | 標本平均・標本比率の標本分布、母平均・母比率の区間推定 | 12. 標本分布と区間推定 |
| 検定 | 母平均・母比率の仮説検定 | 13. 仮説検定 |
4級を含めて復習する
Section titled “4級を含めて復習する”3級には4級の内容も含まれます。PPDACによる問題解決、全種類の基本グラフ、確率の樹形図・余事象は、具体例を備えた4級の章も使って確認してください。4級全体の対応は4級の出題範囲表との対応にあります。
学習完了のチェック
Section titled “学習完了のチェック”公式を暗記しただけでなく、問いに合う手法と分母を選び、計算した数値を単位付きで説明できるかを確認します。特に次の区別を自分の言葉で説明してみましょう。
- 無作為抽出と無作為割付、観察研究と実験。
- 記述用の分散と不偏分散、標準偏差と標準誤差。
- 相関係数と回帰係数、関連と原因。
- 条件付き確率の向き、独立と排反。
- 個々の値の分布と統計量の標本分布。
- 点推定と区間推定、検定での棄却と不棄却。
最後に総合演習26問を解き、迷った章へ戻りましょう。実際の出題形式に慣れるための資料は公式案内から確認してください。本教材は非公式であり、出題や合格を保証するものではありません。